在机房系统的建设中，项目的投资是很重要的，对投资的控制是项目管理的重要目标。机房系统的投资主要分两部分，一部分是机房设施建设的投资，另一部分是机房运行管理的投资，前者投资的经济性决定了后者投资的多少。
大家都知道一个全面的数据中心机房建设工程一般包括：综合布线、抗静电地板铺设、棚顶墙体装修、隔断装修、UPS、专用恒温恒湿空调、机房环境监控系统、新风系统、漏水检测、地线系统、防雷系统、门禁、监控、消防、报警、屏蔽工程等。
数据中心机房建设中的问题是什么?
1、数据中心将建在哪里
分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施，其中包括水冷机组，机械制冷空调，自然空气冷却、间接空气冷却，绝热冷却等，这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。
2、需要多少个机架，它们的尺寸是多少
机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为600x1000mm(宽x深)，而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸，而知道机架的尺寸和机架的数量，就很容易估测你的数据中心所需的空间。
3、需要什么等级的数据中心 数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求和电源分配路径。对于一个Tier2级数据中心来说，部署“N+1”架构的电源和冷却设备的冗余是足够的。然而，对于一个Tier3级的数据中心设施，通常都会包括“N+1”冷却设备冗余，具有双供电2N电源冗余，以及独立的双路配电机架。因此，了解数据中心的等级可以决定需要的冗余设计。
4、每个机架平均功率密度是多少
要注意的是，当设计数据中心的电源容量时，应该根据平均功率密度，而不是在最大额定电源，这是很重要的。机架的平均功率密度乘以机架的数量才是数据中心的最大IT负载量。然后，再加上数据中心的电源系统，冷却系统和交换机和存储设备等设施的功率。
为了避免产生昂贵的成本，并充分利用电力系统，使数据中心具有大小合适的电源和空间，采用模块化策略是明智的，可以降低成本，而不必牺牲未来扩展的灵活性。
5、运维人员应参加规划设计工作
a.运维参与前期规划设计，可弥补设计人员对系统运行管理知识的不足，提高设计质量，避免或消除设计缺欠;
b.运维参与前期规划设计，可将运维阶段的需求在规划设计中得到充分考虑;
c.运维参与前期规划设计，可充分了解和掌握所维护系统的结构、可靠性薄弱环节、遗留问题、潜在风险，有助于提高运维质量、有根据地制定运维计划和切实可行的改造计划。
6、避免受内外部因素影响
对于不能正确对待倾向、喜好、限制、约束的区别，不遵守科学设计原则的问题，有一下建议：
a.应避免受审批、决策等环节个别决策者影响，对一些关键功能按照个别人的意见进行删减调整，导致最终交付的数据中心功能不能满足运营和维护需求;
b.应避免出于倾向、喜好或利益驱动。在规划设计阶段部分设备厂商可能会通过夸大设备性能、混淆概念等手段影响规划设计人员的方案制定和设备选型。
7、交流机架或直流机架需要什么级别的备份电池
服务器机架可能需要部署百分之百的直流电源，或百分之百的交流电源，或者是二者的组合。
例如，如果正在为托管目的建设数据中心，可能有配备交流(UPS)供电系统的需求，而如果是要成为一个电信设施，这可能需要部署直流电源系统。知道这些，就会知道所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模。
在部署备份电池时，最好根据15分钟备用放电时间进行配置。这样部署备用电池，不会显著增加资本支出，虽然这将很难自圆其说，但这更符合成本效益。企业需要提高备用发电机组的冗余度，而不是在增加电池数量浪费更多的资金。
8、避免轻规划设计，重施工建设
业内存在轻规划设计，重施工建设的现状，主要表现在：
a.先建楼体结构，后规划数据中心，为数据中心规划设计带来难以克服的困难;
b.机房建设和设备安装完毕即开始改造的现象普遍存在;
c.先确定设备，再确定方案，由于所购设备功能不满足方案要求，或场地不满足安装条件要求，因而设备尚未运行就要更换;
d.建设结构很难满足数据中心场地布局要求，使机房分区规划不合理;空调室外机无法安装或距离太远;动力室与主机房距离太远，增加传输和管理困难，增加成本，降低可靠性。
9、避免忽视对系统可维护性和可修复性设计
系统三分建设、七分维护，任何设备都可能发生故障，可快速修复已经成为提高可用性的关键指标。
忽视可维护性和可修复性的现象表现在：
a.规划设计阶段未考虑后期维护通道、维护空间，例如设备距离墙壁太近，电池靠墙摆放，线缆布局不合理、线缆管路或走线架挡住上方弱电线槽导致后期无法维修、维护工具难以施展等;
b.故障发生时，应急物资和备件无法快速搬运，故障设备和器件更换无维修操作空间等问题，延误了故障处置时限甚至引发重大事故;
c.未考虑后期发生故障进行设备维护时系统的冗余保障能力;
d.未尽可能采用自动化手段，最大程度减少维护人员手动操作环节，降低因手动操作存在的不确定性和不可控性。
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